Tech Lead Data H/F

L’Entreprise CAL&F et la Direction des Systèmes d’Information et de la Digitalisation (DSID)

Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 130 collaborateurs de la DSID, engagés dans un plan de transformation de l’IT pour digitaliser l’organisation et les services proposés.

Afin d’accompagner les ambitions de développement de Crédit Agricole Leasing et Factoring (CAL&F) et la modernisation de ses systèmes d’information, la DSID recherche un(e) Tech Lead Data.

Le Data Tech Lead est le référent technique de la Data Factory. Il conçoit, industrialise et optimise les solutions data, encadre techniquement les data engineers et garantit la qualité, la performance et la maintenabilité des produits livrés. Il contribue notamment à la migration des usages historiques, tels que SAS et les traitements batch, vers des solutions cloud modernes.

Vos missions principales

• Pilotage technique : définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des flux data ; réaliser les revues de code ; participer à la conception des architectures cibles ; améliorer les performances et la stabilité des pipelines.
• Conception et industrialisation : concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT ; mettre en œuvre des solutions d’orchestration et d’automatisation ; participer à la migration des flux SAS vers des solutions cloud modernes, notamment Snowflake ; assurer la documentation, la supervision et le monitoring.
• Encadrement et accompagnement : accompagner les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence ; promouvoir les pratiques DataOps, notamment CI/CD, tests, observabilité et monitoring ; faciliter les échanges entre les équipes Data, Architecture, Sécurité et Métier.
• Gouvernance et qualité : contribuer aux standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données ; collaborer avec le Data Quality Officer ; participer à la mise en place du data lineage et de la gestion des métadonnées.

Profil recherché

• Master en informatique, diplôme d’école d’ingénieur en informatique ou équivalent.
• Expérience sur des architectures cloud data, idéalement GCP et/ou Snowflake.
• Expérience confirmée dans l’industrialisation et la mise en production de pipelines data.
• 6 à 10 ans d’expérience sur des projets data complexes, dont au moins 2 ans dans un rôle de lead technique ou de senior data engineer.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance de GCP, Snowflake, GitLab CI, Docker, Terraform et Kubernetes ; XDI est un plus.
• Anglais professionnel.

Le poste est basé à Montrouge, avec deux jours de télétravail par semaine possibles. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.