Descrizione dell'azienda
Sopra Steria è fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi. Offre servizi di consulenza, servizi digitali e soluzioni IT per supportare i clienti nei loro percorsi di trasformazione digitale.
Descrizione del lavoro
Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati in modalità batch e real-time streaming.
- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei clienti.
Il tuo profilo
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica.
- Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer.
- Capacità di lavorare in autonomia, orientamento al problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplinari e multiculturali.
- Interesse per AI, GenAI e Agentic AI.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Le tue competenze
Requisiti fondamentali:
- Esperienza su GCP, in particolare BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub e Cloud Composer.
- Esperienza su AWS, in particolare Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, AWS Lambda e Amazon Redshift.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Padronanza di almeno uno tra Python, Go, Node.js e C/C++.
- Esperienza con Apache Airflow o Cloud Composer.
- Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.
Costituiscono un plus la conoscenza di LLM, RAG e Vector Database, l'esperienza con LangChain, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen, progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud, sicurezza del dato, Terraform e certificazioni cloud.
La nostra proposta
Offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico su progetti nazionali e internazionali, sviluppando continuamente conoscenze e competenze. La RAL prevista è compresa tra € 33.000 e € 44.000. La sede di lavoro è Assago (MI), con disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.