Werkstudent*in KI-Anwendung in der Software-Entwicklung
Mercedes-Benz AGMercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)
Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. In der Software-Entwicklung der Abteilung eATS (RD/ETS) werden Elektroantriebe entwickelt und KI-Methoden in den Entwicklungsprozess integriert.
Aufgaben
- Pilotieren KI-assistierter Werkzeuge für Code-Generierung, automatisiertes Testen und Dokumentation in realen Software-Entwicklungs-Workflows
- Entwickeln und Pflegen interner Python-Werkzeuge und APIs, die KI-Fähigkeiten in das Team bringen
- Evaluieren und Integrieren LLM-basierter Lösungen, einschließlich Prompt-Engineering, RAG und Feintuning
- Bewährte Lösungen über Abteilungsgrenzen hinweg ausrollen
Qualifikationen
- Eingeschrieben in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit CLI, REST-APIs oder Web-Apps
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem ML/DL-Framework wie PyTorch oder TensorFlow oder mit LLM-APIs
- Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere AI Services und DevOps
- Kenntnisse von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot oder Claude
Vorteile
- Praxiserfahrung bei der Anwendung von KI in einer Unternehmensumgebung für Automobil-Software
- Mentoring durch erfahrene Ingenieure in einem kooperativen Team
- Einblick in die Entwicklung moderner Elektroantriebe
Zusätzliche Informationen
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen. Bewerbungen sollten Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und einen Nachweis über die Regelstudienzeit enthalten.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess unterstützt HR Services per E-Mail unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000.