Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality

Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)

Job Type Part-time

Experience Student

Posted 2 weeks 6 days ago

Hybrid Student Level

Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit – von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten.

Im Bereich MO/QS – Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher – über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg – von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran.

Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen.

Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung.

Deine Aufgaben

Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifications

Eingeschriebener Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung sind von Vorteil
Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen
Interesse an Daten, digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz
Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Dich auszeichnet

Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Lösungsansätze
Neugierde und Lust, neue Technologien auszuprobieren
Hands-on-Mentalität und Pragmatismus
Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
Interesse daran, Qualität durch Daten und moderne Technologien messbar zu verbessern

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als „relevant für diese Bewerbung“ zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter: myhrservice@mercedes-benz.com oder 0711/17-99000.