Student*in für Masterarbeit AI-Based Regression Test generation

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Die Abteilung entwickelt Funktionssoftware für elektrische Antriebe, integriert Software-Komponenten des elektrischen Antriebsstrangs und verantwortet Testing einschließlich Flashen-over-the-Air. Im Team Systemintegration eDrive wird die Qualität und Zuverlässigkeit der Software für elektrische Antriebssysteme sichergestellt.

Im Rahmen dieser Masterarbeit untersuchst und entwickelst Du innovative Ansätze zur KI-gestützten Generierung von Regressionstests für die Systemintegration elektrischer Antriebssysteme. Ziel ist es, den manuellen Aufwand bei der Testerstellung zu reduzieren, die Testabdeckung zu erhöhen und die Effizienz der Absicherung zu verbessern.

Aufgaben

• Analyse bestehender Testfälle, Testspezifikationen und Softwareanforderungen im eDrive-Umfeld
• Entwicklung von Konzepten zur KI-basierten Generierung von Regressionstests
• Evaluierung und Anwendung moderner AI-/LLM-Technologien zur automatisierten Erstellung von Testfällen
• Entwicklung von Python-basierten Prototypen und Automatisierungswerkzeugen
• Durchführung von Machbarkeitsstudien sowie Bewertung der generierten Testfälle hinsichtlich Qualität und Testabdeckung
• Integration der entwickelten Ansätze in bestehende Test- und Entwicklungsprozesse
• Visualisierung und Auswertung relevanter Kennzahlen mittels Dashboards
• Präsentation der Ergebnisse gegenüber Fachabteilungen und Projektpartnern

Was Dich erwartet

• Mitarbeit an einem Zukunftsthema an der Schnittstelle zwischen Elektromobilität und Künstlicher Intelligenz
• Ein engagiertes Team mit hoher Innovationskraft und starkem Zusammenhalt
• Einblicke in die Softwareentwicklung und Systemintegration elektrischer Antriebssysteme
• Möglichkeit zur Mitgestaltung neuer Testmethoden und Entwicklungsprozesse
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für kreative Ideen
• Zugang zu modernen Entwicklungs- und Testumgebungen
• Fachliche Betreuung und Unterstützung bei einer Abschlussarbeit

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Elektrotechnik, Informationstechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Softwarequalität, Testautomatisierung und KI-Anwendungen
• Erste Erfahrungen in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Generative AI oder Large Language Models von Vorteil
• Kenntnisse in Datenanalyse und Datenverarbeitung wünschenswert
• Erfahrungen mit Versionsverwaltungssystemen wie Git von Vorteil
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Selbstständigkeit und hohe Eigeninitiative
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen.

Kontakt: Johannes Niederhaus, johannes.j.niederhaus@mercedes-benz.com. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet People Solutions unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000.