Stage - Assistant(e) Data Scientist - Routage intelligent des prompts H/F
Crédit Agricole S.A.Montrouge, France
Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle communes au service de la transformation des métiers du Groupe.
L’objectif de ce stage est de développer une solution de routage intelligent des prompts capable d’acheminer automatiquement les requêtes utilisateurs vers les modèles les plus appropriés en fonction de leur complexité, ainsi que les outils permettant de l’implémenter et de l’évaluer.
Missions principales
- Analyser et classifier la complexité des requêtes : concevoir un framework de classification adapté aux cas d’usage bancaires, identifier les critères discriminants de complexité, et développer des jeux de tests représentatifs.
- Comparer les approches de routage : évaluer les solutions managées existantes et explorer des modèles dédiés, notamment les classifieurs légers, les approches par embedding et les méthodes hybrides.
- Traduire les travaux en solution opérationnelle : proposer une architecture intégrable dans l’infrastructure existante, définir des métriques et seuils d’optimisation, développer un prototype fonctionnel et rédiger des recommandations pour le déploiement et la gouvernance.
Organisation et livrables
Le stage se déroule au sein d’une squad pluridisciplinaire, sous l’encadrement d’experts IA et avec un chef de projet IA comme référent fonctionnel. Les travaux suivent la méthode Projet du DataLab Groupe.
Les étapes clés comprennent une veille bibliographique, la sélection et l’implémentation des approches adaptées, une étude comparative sur des données internes et externes, ainsi que l’intégration des développements dans les produits. Une publication scientifique pourra être envisagée si les travaux aboutissent à de nouvelles approches.
Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel en local et dans le cloud. Les modèles seront évalués sur des données internes et externes, puis intégrés dans les produits et services IA en production.
Profil recherché
- Formation postgraduate en Data Science, statistiques ou domaine équivalent.
- Débutant(e) accepté(e), avec 0 à 2 ans d’expérience.
- Compétences en Deep Learning, LLM, Python et bibliothèques de Data Science.
- Grande rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe, communication claire et force de proposition.
- Anglais bilingue.
Informations complémentaires
- Durée : 6 mois
- Date de début : 01/04/2027
- Lieu : Montrouge, France
- Une gratification est versée pour les stages de plus de deux mois consécutifs.