Stage – Définitions et monitoring des incertitudes pour modèles de Machine Learning (F/H)

Pour son campus R&D basé en Auvergne, Michelin propose un stage au sein de son département Simulation et Science des données pour définir des méthodologies et outils permettant d’associer une mesure d’incertitude aux prédictions des modèles de Machine Learning en production.

L’objectif est de réduire les risques associés à l’utilisation des modèles de Machine Learning, de renforcer la confiance dans leur usage et d’améliorer la prise de décision associée.

Mission

Au sein d’une équipe composée d’une vingtaine de personnes, vous :

• Réalisez un état de l’art des méthodes d’évaluation de l’incertitude des modèles de Machine Learning et de leurs implémentations.
• Concevez, implémentez et validez un processus pragmatique pour estimer et monitorer l’incertitude associée aux prédictions d’un modèle de Machine Learning.
• Capitalisez la méthode dans des livrables réutilisables.
• Proposez une méthodologie d’analyse fondée sur la recherche, l’expérience, les modèles existants, ainsi que les informations disponibles auprès des experts en Data Science et des utilisateurs des modèles.
• Appliquez vos compétences techniques en Data Science tout en développant vos qualités relationnelles grâce aux interactions avec les membres de l’équipe et les autres équipes du service.

Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d’équipe.

Livrables

• Un rapport détaillé présentant les pistes explorées et les recommandations.
• Une présentation interne.
• Du code reproductible contenant les méthodes explorées, sous la forme d’un module ou tutoriel Python.

Profil recherché

• Formation scientifique, ingénieur ou universitaire de niveau Bac+5.
• Compétences en Data Science, statistiques et programmation Python.
• Rigueur scientifique et autonomie.
• Autonomie, volontarisme, interculturalité et appétence pour le développement informatique.
• Anglais niveau B2, avec test lors de l’entretien.

Compétences développées

• Synthèse de résultats.
• Programmation scientifique.
• Machine Learning dans un contexte d’ingénierie.
• Découverte de l’environnement d’un centre R&D d’un groupe international.

Informations complémentaires

• Durée : six mois maximum, à compter de février 2027.
• Lieu : site R&D Michelin de Ladoux, Clermont-Ferrand.
• Processus de recrutement en deux étapes : entretien technique en visioconférence, puis entretien avec les ressources humaines.
• Une gratification mensuelle est prévue selon le niveau d’études.