Stage - Assistant(e) Data Scientist – Red-team IA/Sécurité des LLMs H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe.

Son objectif est de développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe, en mutualisant expertises, plateformes et capacités technologiques.

Les missions seront :

• Établir un état de l’art du domaine en croisant les articles récents concernant les VLM et les techniques anciennes d’attaques adverses.
• Implémenter des attaques innovantes en réutilisant des schémas d’attaques connus.
• Expliquer le manque de généralisation avec des outils observant le fonctionnement global des modèles, notamment l’explicabilité et les activations.
• Rédiger un rapport permettant de rendre compte des travaux menés et potentiellement publier un article scientifique.

Organisation et livrables

Le stage se déroule sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une squad pluridisciplinaire, avec un chef de projet IA comme référent fonctionnel, selon la méthode Projet du DataLab Groupe.

Les étapes clés du stage sont :

• Veille bibliographique sur la problématique.
• Sélection et implémentation des approches les plus adaptées.
• Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes.
• Intégration des développements dans les produits.
• Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud. Les modèles seront évalués sur des données internes et externes, puis intégrés dans les produits et services IA en production. Des interactions avec les équipes data science et engineering ainsi qu’avec des experts métier du Groupe auront lieu.

Profil recherché

• Formation supérieure en école d’ingénieur ou à l’université, avec une spécialisation en Data Science ou statistiques.
• Niveau d’études minimum : postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate ou équivalent.
• Expérience : 0 à 2 ans.
• Compétences en deep learning, LLM, red teaming et sécurité.
• Développement Python et bonnes connaissances des bibliothèques utilisées en sciences des données.
• Rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe, communication claire, innovation et force de proposition.
• Anglais bilingue.

Le stage commence le 01/04/2027 et dure 6 mois. L’entreprise versera une gratification si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.