Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe.

L’objectif de ce stage est de concevoir et d’évaluer des agents de code spécialisés en Machine Learning, capables de construire, évaluer, itérer et relancer de manière autonome des pipelines ML.

Missions principales

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques, notamment les frameworks dédiés à l’automatisation ML, afin d’identifier les solutions les plus adaptées au contexte du Groupe.
• Construire un harness IA dédié au ML, intégrant la compréhension des métriques spécifiques, les bonnes pratiques de feature engineering et les contraintes de déploiement.
• Mettre en place un agent ML à intelligence itérative capable de générer un modèle baseline, lancer un pipeline sur les données, calculer les métriques de performance et de biais, identifier automatiquement les problèmes, améliorer le pipeline et valider les améliorations.

Organisation et livrables

Le stage se déroule sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une squad pluridisciplinaire, avec un chef de projet IA comme référent fonctionnel. Les développements ont vocation à être intégrés dans des solutions industrielles en production.

Étapes clés

• Veille bibliographique sur la problématique.
• Récupération des données ciblées et création d’indicateurs de manière industrielle.
• Sélection et implémentation des approches adaptées.
• Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe.
• Publication scientifique éventuelle.
• Communication sur le stage au sein et en dehors du DataLab Groupe.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel en local et dans le cloud. Les modèles seront évalués sur des données internes et externes, puis intégrés dans les produits et services IA en production.

Une gratification sera versée si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Profil recherché

• Niveau d’études minimum : diplôme de troisième cycle, MA/MSc/PhD/Doctorat ou équivalent.
• Formation ou spécialisation : Data Science/Statistiques.
• Expérience : 0 à 2 ans.
• Compétences techniques : Machine Learning/Deep Learning, développement Python et bonne connaissance des librairies de Data Science, développement agentique.
• Qualités générales : rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe, communication claire, innovation/R&D et force de proposition.
• Anglais bilingue.

Date de début : 02/03/2027. Durée : 6 mois.

Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.