Senior Data Scientist (m/w/d)

Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen, damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien unterstützt das Unternehmen Kunden bei R&D, Engineering und dem Betrieb geschäftskritischer Anwendungen.

Was sind Ihre Aufgaben?

• Geschäftsprobleme mit Big Data lösen, effektive Lösungen entwickeln und ML-Modelle in Produktion bringen.
• Kundenanforderungen analysieren und geeignete Lösungsansätze entwickeln.
• Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln, einschließlich Datenvorbereitung und Feature Engineering.
• Proof-of-Concepts durchführen und auswerten.
• Erfolgreiche Lösungen mit Git, CI/CD und Model Registry operationalisieren.
• Im Rahmen von Pre-Sales-Aktivitäten Ausschreibungen technisch qualifizieren, Machbarkeit prüfen und Angebote unterstützen.
• Neue Projekte akquirieren, Workshops leiten sowie Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren.
• Auf Fachbereichs- und Projektebene kommunizieren, Teilprojekte leiten und Aufwände gemäß Vorgaben einhalten.
• Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung von Data-Analytics-Lösungen mitwirken.

Tätigkeitsfelder

Sie arbeiten vorwiegend mit Python, pandas, numpy, SQL, Jupyter, PySpark, Databricks, Apache Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps. Außerdem kommen moderne Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP zum Einsatz. Die Projekte umfassen strukturierte und unstrukturierte Daten sowie Anwendungen wie prädiktive Modelle, Computer Vision und Betrugserkennung.

Was bringen Sie mit?

• Bachelorabschluss oder vergleichbare Qualifikation.
• Langjährige Berufserfahrung, mindestens fünf Jahre in diesem Umfeld.
• Umfangreiche Technologiekenntnisse, unter anderem in Python, pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark und Hadoop.
• Sehr gute Kenntnisse der MS-Office-Produkte.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbstständigkeit und Motivation.
• Freude an Teamarbeit und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

Bei Fragen wenden Sie sich an Donika Hristova über LinkedIn. Bewerbungen werden über den Button „Apply now“ online entgegengenommen.