Praktikant*in KI-gestützte Qualitätsüberwachung von Schweißnahtbildern (Pflicht-Praktikum)

Im Team Design Engineering, Umform- und Fügetechnik Achsen gestalten wir Fertigungstechnologien für kommende Fahrzeuggenerationen. Der Schwerpunkt liegt auf modernen Bahn- und Lichtbogenschweißprozessen für Fahrwerks- und Strukturkomponenten sowie auf der kontinuierlichen Steigerung von Qualität, Effizienz und Flexibilität in der Produktion.

Im Bereich der automatisierten Schweißnahtprüfung wird untersucht, wie Bilddaten mithilfe moderner Verfahren der Bildverarbeitung und künstlichen Intelligenz für eine zuverlässige Qualitätsbewertung genutzt werden können. Ziel ist es, charakteristische Merkmale von Schweißnähten automatisiert zu erkennen und daraus eine fundierte IO-/NIO-Klassifikation abzuleiten.

Du arbeitest an einer praxisnahen Fragestellung an der Schnittstelle von Produktion, Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz. Auf Basis hochauflösender Aufnahmen aus realen Fertigungsprozessen soll ein neuronales Netzwerk entwickelt werden, das Auffälligkeiten erkennt und eine zuverlässige Qualitätsbewertung ermöglicht.

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in industrielle Bildverarbeitung, automatisierte Schweißnahtinspektion sowie maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Analyse, Aufbereitung und Bewertung vorhandener Bilddaten von Schweißnähten und Bauteilen
• Zusammenführung von Bilddaten und zugehörigen IO-/NIO-Bewertungen als Grundlage für das Modelltraining
• Erstellung geeigneter Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze
• Entwicklung, Training und Vergleich verschiedener Computer-Vision- und Deep-Learning-Modelle
• Entwicklung von Konzepten zur Verbesserung der Modellrobustheit
• Bewertung und Validierung der Modelle anhand geeigneter Kennzahlen sowie Analyse von Fehlklassifikationen
• Visualisierung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse sowie Ableitung von Empfehlungen für einen späteren Serieneinsatz

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen. Die endgültige Themenfindung und -definition erfolgt in Absprache zum Praktikumsstart.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office und Python oder vergleichbaren Technologien
• Engagement, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, hohe analytische und konzeptionelle Denkweise sowie selbstständige Arbeitsweise
• Interesse an Data Science, Statistik und Machine Learning

Das Praktikum muss an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen.

Zusätzliche Informationen

Für die Online-Bewerbung werden Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, gegebenenfalls ein Pflichtpraktikumsnachweis und ein Nachweis über die Regelstudienzeit benötigt. Die maximale Dateigröße beträgt 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess ist People Solutions per E-Mail unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 erreichbar.