Praktikant*in Data Analytics & Business Intelligence

Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)

Job Type Internship

Experience Student

Posted 2 weeks ago

Hybrid Student Level

Aufgaben

Die Mercedes-Benz AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Qualität, Kundenzufriedenheit und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen sind zentrale Bestandteile unserer täglichen Arbeit.

Im Bereich Direct Quality Feedback werden umfangreiche Qualitätsdaten analysiert, strukturiert und visualisiert und in Form von Dashboards und KPI-Reports für Fachbereich und Management bereitgestellt.

Zu den Aufgaben gehören unter anderem:

Mitarbeit an einem Data-&-Analytics-Projekt im Qualitätsumfeld
Analyse bestehender Berichte, Datenmodelle und KPI-Logiken
Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen, unter anderem mit Power BI und Databricks
Durchführung von Datenanalysen sowie Erstellung kleiner SQL-Abfragen zur Datenprüfung und Qualitätssicherung
Validierung und Vergleich von Kennzahlen zwischen bestehenden und neuen Datenlösungen
Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für Fachbereich und Management
Dokumentation von Datenstrukturen, Prozessen und Projektergebnissen
Mitarbeit bei der Einführung moderner Daten- und KI-gestützter Arbeitsmethoden
Eigenständige Übernahme von Teilaufgaben und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt-, Daten- und Reportingexperten
Mitwirkung in einem bereichsübergreifenden Umfeld mit verschiedenen Fach- und IT-Ansprechpartnern

Das Praktikum bietet praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence und Cloud-Technologien. Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
Interesse an Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence und datenbasierten Entscheidungsprozessen
Erste Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL oder vergleichbaren Analysemethoden sind von Vorteil
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-, Visualisierungs- oder Reporting-Tools, zum Beispiel Power BI oder Tableau, sind wünschenswert
Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
Interesse an modernen Daten- und KI-Technologien
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Eigeninitiative, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Die Online-Bewerbung sollte Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters sowie gegebenenfalls einen Pflichtpraktikumsnachweis und einen Nachweis über die Regelstudienzeit enthalten.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Unterstützung im Bewerbungsprozess ist unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com, myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 erhältlich.