LEAD PLATFORMS, ARCHITECTURE & FRAMEWORK - AI FACTORY H/F
Crédit Agricole Corporate and Investment BankMontrouge, France (Hybrid)
La Direction Information System & Risks IT (ISR) recherche un(e) Lead Platforms, Architecture & Framework - AI Factory H/F, basé à Montrouge (92).
Votre équipe
L'AI Factory a pour mission d'accélérer le déploiement de l'IA au sein de la Banque en mettant à disposition des IT Lines des assets mutualisés, des standards communs et une expertise transverse sur les sujets IA.
Le Lead « Platforms, Architecture & Framework » joue un rôle central de coordination et d'aide à la décision, en s'assurant que les choix technologiques et méthodologiques sont pertinents, cohérents avec les exigences du Groupe et des régulateurs et effectivement mis en œuvre.
Vos missions
- Guider la prise de décision sur les choix technologiques et méthodologiques en matière d'IA, en lien avec les équipes architecture, sécurité et data.
- Piloter la mise en œuvre des décisions prises dans les pratiques et les outils des IT Lines, notamment LangChain, LangGraph, Deepeval et MLFlow.
- Prendre en charge le delivery direct d'assets mutualisés, tels que des pipelines RAG, un LLM Gateway et des dispositifs d'observabilité, de la conception à la mise en production.
- Animer une communauté de pratiques transverse avec les IT Lines.
- Accompagner les équipes dans l'adoption des outils et pratiques retenus.
- Veiller au respect des exigences de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire.
- Contribuer à l'évolution de la feuille de route des assets IA.
Profil recherché
Le candidat doit être diplômé d'une école d'ingénieur ou d'une université, avec une spécialisation en systèmes d'information, et disposer d'une solide expérience en pilotage de projets et en coordination multi-parties prenantes dans des environnements de grands groupes.
Une expérience minimale de 11 ans est demandée. Les compétences couvrent notamment l'IA et les LLM, le RAG, les agents, l'évaluation, le fine-tuning, le prompt engineering, le MLOps, MLFlow, les pipelines de données, la sécurité et la conformité IA, le cloud AWS ou GCP, la conteneurisation et l'API management.
Le poste requiert également un leadership d'influence, de la pédagogie, une capacité d'écoute et de co-construction, de la rigueur, un esprit de synthèse et une orientation résultats. Un anglais opérationnel est demandé.
Le télétravail est possible selon les conditions prévues par l'accord de l'entreprise et après une période d'intégration réussie.
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