Ingénieur(e) spécialisé(e) en IA agentique - Défense & Sécurité - Le Plessis Robinson / Rungis

Description de l'entreprise

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présente dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs, l’entreprise intervient dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité.

CS développe une expertise en systèmes temps réel, solutions souveraines et durables, et investit 15 % de son chiffre d’affaires en R&D.

Business Unit Défense & Sécurité

La Business Unit Défense & Sécurité compte plus de 840 collaborateurs et conçoit des systèmes critiques pour l’armée et l’aviation civile. Ses projets couvrent notamment les liaisons de données tactiques, la lutte antidrones, la surveillance maritime, la simulation, l’entraînement et la sûreté aérienne.

Description du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en IA agentique pour contribuer à la conception, au prototypage et à l’intégration de capacités basées sur les LLM et les systèmes d’agents IA.

Le poste porte sur l’intégration de l’IA dans des systèmes complexes : exploitation de données hétérogènes, assistants intelligents, orchestration d’agents, utilisation d’outils et d’API, interaction avec les systèmes existants et aide à la décision. L’objectif est de développer des agents capables de raisonner sur un contexte, d’utiliser des outils, d’interagir avec des services logiciels et d’enchaîner plusieurs tâches de manière contrôlée.

Vos missions

Conception de systèmes d’IA agentique

• Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM.
• Concevoir des architectures mono-agent et multi-agents.
• Définir les rôles, outils, contextes et mécanismes d’orchestration.
• Mettre en œuvre le tool calling, l’utilisation d’API et l’interaction avec des services externes.
• Concevoir des workflows agentiques et des mécanismes de contrôle et de validation.

LLM, RAG et exploitation des données

• Intégrer et expérimenter différents LLM.
• Concevoir des architectures RAG.
• Mettre en œuvre l’indexation, la recherche sémantique et la vectorisation des données.
• Exploiter des sources structurées et non structurées : documents, bases de données, API, journaux techniques et données système.
• Améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses produites.

Développement et intégration logicielle

• Développer les composants nécessaires à l’intégration des agents IA.
• Connecter les agents aux API, services, bases de données et applications existantes.
• Développer principalement en Python.
• Travailler dans des environnements Linux, conteneurisés et distribués.

Prototypage et démonstrateurs

• Identifier des cas d’usage pertinents pour l’IA agentique.
• Réaliser des Proof of Concept et transformer les prototypes pertinents en démonstrateurs opérationnels.
• Participer aux démonstrations et recueillir les retours utilisateurs.

Évaluation et maîtrise des systèmes IA

• Définir des scénarios et jeux de tests.
• Évaluer la pertinence, la robustesse et la reproductibilité des réponses et actions.
• Analyser les comportements indésirables des LLM.
• Mettre en œuvre des guardrails, des contrôles des entrées et sorties et des mécanismes de validation.
• Participer aux problématiques de cybersécurité et de maîtrise des données.

Industrialisation et veille technologique

• Conteneuriser les applications et participer aux pipelines de tests et de déploiement.
• Mettre en place la journalisation, le monitoring et l’observabilité.
• Évaluer les modèles multimodaux, architectures multi-agents, modèles open source et frameworks d’orchestration.

Qualifications

De formation Bac+5, école d’ingénieur ou Master en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe, vous justifiez d’une première expérience significative en développement logiciel ou IA. Une expérience en IA agentique est un plus. Le poste requiert de solides fondamentaux en développement logiciel, notamment en Python, ainsi qu’une forte capacité d’expérimentation.

Informations supplémentaires

CS propose un environnement favorisant la flexibilité, l’autonomie et le bien-être, un parcours d’intégration, une Academy de développement des compétences et un engagement sociétal fort. L’entreprise encourage toutes les candidatures et tous les profils dans un environnement inclusif et respectueux.