Industrialisez l’IA pour qu’elle passe à l’échelle : mise en production de modèles et de LLM, pipelines MLOps et serving optimisé. Du PoC au run, vous êtes garant de l’industrialisation.
Intégré(e) à un projet d’envergure, notamment en IA souveraine ou en optimisation énergétique par le machine learning, vous industrialisez l’IA du PoC à la production.
La mission
- Concevoir et mettre en production : concevoir et mettre en production des modèles d’IA et des LLM, industrialiser les preuves de concept en lien avec les Data Scientists et optimiser l’infrastructure d’entraînement et d’inférence, notamment les GPU et le serving de modèles.
- Automatiser et fiabiliser : mettre en place et automatiser les pipelines MLOps, la CI/CD pour le ML et le Continuous Training, gérer le cycle de vie des modèles, le monitoring des performances, la détection de drift et le versioning.
- Collaborer et faire progresser : dialoguer avec les Data Scientists et les directions métier, vulgariser les sujets techniques, partager les pratiques et assurer une veille sur l’IA générative et les frameworks d’orchestration.
Votre environnement technique
IA & Machine Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, RAG.
MLOps & Orchestration : MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes.
Infrastructure & Cloud : AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI, ChromaDB, Pinecone, Milvus.
Développement : Python, FastAPI, Flask, GitLab CI, GitHub Actions.
Votre profil
Vous avez 5 ans ou plus d’expérience en développement logiciel et une bonne maîtrise de l’écosystème IA. Vous êtes rigoureux, autonome et capable de résoudre des problèmes complexes d’industrialisation du machine learning. Vous assurez une veille active sur la Generative AI et le LLMOps, vous adaptez aux évolutions rapides du secteur et communiquez efficacement avec les équipes Data Science et les directions métier. L’anglais professionnel est un vrai plus.
Pourquoi Smile
- Management de proximité par des pairs et parcours de carrière adapté.
- Plateforme d’e-learning, financement de certifications et outils de partage de connaissances.
- Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €.
- Convention annuelle, salons, summer party et afterworks.
- Mutuelle et transports pris en charge à 50 %, minimum 9 RTT/an, prime de vacances, Tickets Restaurant et CSE dynamique.
Les prochaines étapes
- Premier contact téléphonique.
- Rencontre pour explorer votre parcours.
- Échange métier avec un expert.
Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier.