Industrialisez l’IA pour qu’elle passe à l’échelle : mise en production de modèles et de LLM, pipelines MLOps, serving optimisé. Du PoC au run, vous êtes le garant.
Smile compte 1 500 experts à travers l’Europe et mène une R&D active sur les sujets data et IA. L’entreprise développe des modèles et des cas d’usage ouverts, performants et durables, pensés pour passer en production.
La mission
Au sein d’un pôle digital pour un acteur majeur de la protection sociale, vous pilotez l’intégration stratégique et technique de l’intelligence artificielle générative au cœur du système d’information.
Concevoir et développer
- Concevoir et développer des skills et agents IA permettant aux LLM d’interagir avec le système d’information.
- Intégrer sur mesure des modèles de langage au sein d’une stack basée sur Java, Spring Boot 3 et Angular 22.
- Développer des POC techniques de bout en bout pour valider des cas d’usage GenAI liés aux processus métiers.
Industrialiser et sécuriser
- Garantir la sécurité by design, la traçabilité et la maîtrise des accès aux données exploitées par les agents IA.
- Industrialiser les solutions IA validées selon les standards d’une architecture micro-services.
- Participer aux choix d’architecture et de technologies IA avec les équipes DevSecOps.
Animer et transmettre
- Porter la vision et les sujets techniques IA pour l’ensemble du service.
- Animer la communauté IA interne, partager les bonnes pratiques et transmettre les compétences aux équipes digitales.
- Assurer une veille technologique sur les LLM, les agents autonomes et les frameworks d’intégration.
Votre environnement
- IA & LLM : Claude Code, conception d’agents IA, développement de skills sur mesure et intégration de modèles.
- Backend & architecture : Java 25, Spring Boot 3.4, Spring Security, Spring Batch, API REST et architecture micro-services.
- Frontend : Angular 22, TypeScript, JavaScript ES6, HTML et Ionic.
- CI/CD & cloud : Kubernetes, Docker, GitLab, Maven, Harbor, Sonar et environnement Windows/WSL.
- Transverse : JIRA, Confluence, DevSecOps et maîtrise des développements sécurisés.
Votre profil
- Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle dans l’écosystème Java/Spring.
- Expertise confirmée ou forte appétence technique pour l’intégration de l’intelligence artificielle.
- Solides compétences en développement orienté objet, API REST et architecture micro-services.
- Capacité à concevoir, intégrer et sécuriser des solutions autour des LLM et des agents autonomes.
- Pédagogie, leadership technique et envie de fédérer une équipe autour de l’innovation.
- Anglais professionnel technique.
Pourquoi Smile
- Management de proximité par des pairs et parcours de carrière adapté.
- Plateforme d’e-learning, financement de certifications et outils de partage des connaissances.
- Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €.
- Convention annuelle, salons, summer party et afterworks.
- Mutuelle et transports pris en charge à 50 %, minimum 9 RTT par an, prime de vacances, tickets restaurant et CSE.
Les prochaines étapes
- Échange téléphonique sur vos aspirations.
- Rencontre pour explorer votre parcours.
- Échange métier avec un expert pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.