Sopra HR Software, filiale de Sopra Steria

Développeur .net

Sopra HR Software, filiale de Sopra Steria

Tunis, Tunisia (On-site)

Job Type Standard
Experience 3 to 5 years
Posted 3 weeks 1 day ago
On-site 3 to 5 years Level

Description de l'entreprise

Sopra HR Software, filiale de Sopra Steria, offre des solutions RH complètes parfaitement adaptées aux besoins des Directions des Ressources Humaines et aux organisations de moyennes et grandes tailles, des secteurs public et privé.

Spécialiste du pilotage des RH, de la paie et du talent management dans un contexte local et international, Sopra HR accompagne plus de 950 clients, en mode « on-premise » ou mode cloud.

Partenaire de la réussite de la transformation digitale de ses clients vers la RH 3.0, Sopra HR, acteur global des Ressources Humaines, privilégie la co-innovation, favorise les enjeux de performance RH et met en avant l’expérience collaborateur.

Description du poste

Missions :

  • Développer de nouvelles fonctionnalités dans le cadre des projets
  • Assurer la maintenance des fonctionnalités
  • Contribuer à l’analyse de problèmes complexes
  • Encadrer et faire monter en compétences des développeurs
  • Assurer la cohérence des choix techniques

Notre environnement technique :

  • Azure DevOps
  • Azure Cloud
  • C#
  • Docker
  • SQL Server
  • Angular
  • Architecture distribuée et microservices
  • IA, notamment GitHub Copilot

Qualifications

Profil recherché

Vous avez une expérience dans l’univers Microsoft, notamment sur le langage C# et Azure. Vous avez une bonne expérience des bases de données relationnelles à fort volume, idéalement SQL Server.

Curieux, autonome et créatif, vous êtes en veille active sur les technologies et le développement logiciel. Vous aimez résoudre des problématiques et trouver les meilleures solutions techniques. Vous êtes reconnu pour votre esprit d’équipe, votre sens du service et votre détermination.

Vous avez une ou plusieurs des compétences ci-dessous :

  • TypeScript / Angular
  • C# et .NET
  • Docker et Kubernetes
  • Bases de données relationnelles : SQL Server, Transact-SQL
  • Azure
  • Usage de l’IA pour orchestrer des tâches : plans, agents, MCP

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