Data/AI Engineer Industrialisation & MLOps IA H/F

Vous êtes Data/AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP.

Qui sommes-nous ?

Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, CA-GIP forme une communauté d'experts engagés. Ses équipes développent des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité et de sécurité.

Contexte

Le Centre d'Excellence IA définit les standards, cadres d'architecture, méthodes et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l'IA au sein de CA-GIP. En lien avec les équipes Data & IA, plateformes IA et CA Artificial Intelligence, le CoE IA accompagne les projets dans l'identification, la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.

Le Data/AI Engineer transforme les expérimentations IA en solutions industrialisables, sécurisées, supervisables et exploitables à l'échelle. Vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez à la transformation IA-Native, en lien avec l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole.

Missions

• Industrialisation des modèles IA : accompagner les projets de l'expérimentation jusqu'à la production, concevoir les chaînes d'industrialisation, construire des processus reproductibles, sécurisés et automatisés, et assurer le lien entre Data Scientists, équipes plateformes et métiers.
• Data Engineering pour l'IA : développer les traitements de préparation, d'intégration et de transformation des données, contribuer à la qualité, la traçabilité et la sécurité des flux, et intégrer les socles Data et IA du Groupe.
• MLOps, LLMOps et automatisation : mettre en œuvre l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring, développer les pratiques LLMOps pour les modèles de langage, le RAG, les prompts et les embeddings, et créer les pipelines CI/CD.
• Monitoring et observabilité : construire les tableaux de bord de suivi de production, définir les indicateurs de performance, dérive, qualité, erreurs et alertes, diagnostiquer les incidents et améliorer les solutions.
• Sécurité et conformité : intégrer la sécurité et la maîtrise des risques dès la conception, appliquer l'AI Security by Design, la gouvernance et l'auditabilité, et sécuriser les pipelines, accès, secrets et environnements.
• Capitalisation et bonnes pratiques : documenter les architectures et modes opératoires, partager les bonnes pratiques avec les équipes et animer la communauté IA sur l'industrialisation.

Profil recherché

Nous recherchons des profils issus de formations en informatique, data engineering, intelligence artificielle, machine learning/MLOps, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.

• Expérience significative de mise en production d'un modèle IA.
• Expérience confirmée en Data Engineering, Software Engineering ou MLOps sur des projets IA, Machine Learning, IA générative ou Data à vocation industrielle.
• Maîtrise de la CI/CD, du packaging, du déploiement, du monitoring et de l'exploitation dans des environnements cloud, conteneurisés ou fortement sécurisés.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Une expérience dans un environnement réglementé ou à fortes exigences de sécurité est appréciée.

Compétences

• Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
• Industrialisation des modèles Data Science et architectures RAG.
• MLOps, DevOps, pipelines CI/CD, Git, GitLab, Docker et Kubernetes.
• Python, développement d'API et architectures de services distribuées.
• Bases relationnelles, NoSQL et vectorielles.
• Monitoring, observabilité, performance, scalabilité, sécurité et résilience.
• Environnements cloud majeurs et conteneurisés.
• Traçabilité, auditabilité, conformité et gestion des risques.
• Esprit d'équipe, rigueur, curiosité technique, communication, autonomie et force de proposition.

À propos de CA-GIP

CA-GIP compte plus de 2 000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France et opère dans des domaines tels que le DevOps, le Hybrid Cloud, le Digital Workplace, la cybersécurité, les télécommunications et les réseaux. Toutes les offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Avantages

• Possibilité de travailler dans un espace de coworking.
• Nombreux programmes de formation.
• Mobilité au sein des sites français ou du Groupe Crédit Agricole.
• Partenariat avec Babilou.
• Deux jours de télétravail par semaine et équipement écran livré à domicile pour les nouveaux arrivants qui le souhaitent.