AWS Cloud Data Engineer/Architect

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera, supportati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e contribuire a costruire un mondo più sostenibile e inclusivo.

Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service, siamo alla ricerca di AWS Cloud Data Engineers e AWS Cloud Data Architects. La risorsa supporterà i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su AWS, contribuendo alla definizione dell’architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all’implementazione di modelli dati e all’adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Cosa farai

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
• Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
• Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
• Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
• Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
• Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
• Conoscenza di Python e/o Scala.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Certificazioni AWS.
• Conoscenza di Databricks.
• Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code, inclusi Terraform e CloudFormation.
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
• Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
• Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft skills

• Approccio analitico e orientamento al problem solving.
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
• Proattività e orientamento al cliente.
• Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
• Leadership e predisposizione all’innovazione.
• Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perché ti piace lavorare con noi

Capgemini offre soluzioni di lavoro flessibili, percorsi di crescita professionale e un ambiente inclusivo che valorizza talenti diversi e promuove la responsabilità sociale.

Dettagli dell’offerta

• Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma; modalità di lavoro ibrida.
• Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato.
• Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3.
• Mansione: Impiegato.
• Retribuzione annua lorda: da € 40.000 a € 50.000.

Sul gruppo Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, con oltre 420.000 persone in più di 50 paesi. Il Gruppo fornisce servizi e soluzioni end-to-end in ambito strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.