Agentic AI Engineer - AI Native Software Engineering

In Capgemini Engineering, entrerai a far parte del Software Engineering Center of Excellence come Agentic AI Engineer – AI Native Software Engineering. Progetterai e svilupperai piattaforme e framework basati su Generative AI, Multi-Agent Systems e tecnologie emergenti per creare capacità autonome applicate all'intero Software Development Lifecycle.

Responsabilità

• Applicare tecnologie Agentic AI e Generative AI ai processi di sviluppo di sistemi embedded, prodotti cyber-fisici e piattaforme software-intensive.
• Collaborare con esperti di dominio in Automotive, Aerospace, Defence, Railway, Manufacturing e Life Sciences.
• Progettare sistemi agentici distribuiti e architetture Multi-Agent.
• Realizzare framework di orchestrazione intelligente per coordinare agenti, strumenti, dati e workflow.
• Integrare Large Language Models, Generative AI e Reasoning Systems nei processi di sviluppo, testing e DevOps.
• Costruire capability autonome per requirements analysis, software design, code generation, testing, quality assurance e deployment.
• Sperimentare tecniche di Agentic AI, AI-Augmented Engineering e Autonomous Software Development.
• Collaborare con architetti, sviluppatori, domain expert, data scientist e stakeholder di business.
• Contribuire alla creazione di acceleratori, asset riutilizzabili e piattaforme enterprise.
• Partecipare a iniziative di innovazione, ricerca applicata e pre-sales.

Competenze richieste

• Esperienza nello sviluppo di software complesso con Python, Java, C++, TypeScript o tecnologie equivalenti.
• Esperienza con sistemi embedded, piattaforme software-intensive o prodotti cyber-fisici.
• Conoscenza di Software Engineering, Systems Engineering, DevOps e Continuous Delivery.
• Esperienza in architetture software distribuite, sistemi concorrenti e soluzioni scalabili.
• Esperienza o forte interesse in Generative AI, Large Language Models e architetture AI-native.
• Comprensione di Machine Learning, Prompt Engineering, RAG, Agentic Workflow e Autonomous Systems.
• Familiarità con API, microservizi, sistemi distribuiti e architetture cloud-native.
• Capacità di collaborazione multidisciplinare, problem solving e leadership tecnica.

Costituiscono titolo preferenziale

• Esperienza con LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK o tecnologie equivalenti.
• Conoscenza di Multi-Agent Systems, Agent Orchestration e Autonomous Decision Making.
• Esperienza con AWS, Azure o Google Cloud Platform, vector database, knowledge graph e piattaforme AI enterprise.
• Familiarità con GitHub Copilot, Claude Code, Codex, AI Governance, Security e Responsible AI.

Condizioni

La posizione è a tempo indeterminato, con inquadramento CCNL Commercio 1° livello. La sede può essere Bologna, Milano, Torino o Roma, con modalità di lavoro ibrida. La retribuzione annua lorda indicata è compresa tra € 35.057 e € 57.475. La mansione è Senior Software Engineer.