Diseñar, implementar y optimizar soluciones y prácticas de MLOps (Machine Learning Operations) que permitan automatizar y gestionar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, desde su desarrollo y entrenamiento hasta su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos.
Conocimientos y experiencia necesaria
- Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
- Construir procesos de CI/CD/CT orientados a modelos de ML.
- Automatizar procesos de entrenamiento, validación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Implementar soluciones para model registry, experiment tracking y model versioning.
- Monitorear el desempeño de modelos en producción e identificar model drift, data drift y degradación del performance.
- Desplegar modelos mediante APIs, microservicios, contenedores y plataformas cloud.
- Implementar y administrar soluciones utilizando Docker y Kubernetes.
- Integrar plataformas de Machine Learning con servicios y arquitecturas Cloud.
- Trabajar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps, Cloud y Arquitectura para industrializar soluciones de IA/ML.
Habilidades
- Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque
- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
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En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.