Los ingenieros de datos construyen infraestructura y sistemas de datos confiables y escalables que permiten obtener información relevante, tomar decisiones basadas en datos y aprovechar el valor de los activos de datos.
Tus funciones
- Diseñar e implementar pipelines de calidad de datos sobre Google Cloud Platform.
- Desarrollar y mantener soluciones de integración de datos utilizando Cloud Data Fusion.
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL y ELT.
- Construir componentes de datos basados en PostgreSQL y AlloyDB.
- Desarrollar funciones, procedimientos almacenados y lógica de transformación de datos.
- Analizar requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas.
- Implementar procesos de carga, validación y transformación de información.
- Monitorear y dar soporte a procesos productivos de integración de datos.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con bases de datos y pipelines.
- Optimizar consultas SQL y el rendimiento de bases de datos.
- Diseñar modelos de datos relacionales.
- Implementar controles de calidad e integridad de datos.
- Participar en pruebas, despliegues y validaciones de soluciones de datos.
- Colaborar con arquitectos, líderes técnicos y equipos multidisciplinarios.
- Gestionar repositorios y control de versiones mediante Git.
- Documentar procesos técnicos, pipelines y componentes desarrollados.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos en GCP.
- Desarrollar automatizaciones para procesos operativos y de integración.
- Participar en ceremonias y actividades bajo metodologías ágiles.
- Brindar soporte y mantenimiento a soluciones implementadas.
Conocimientos y experiencia necesaria
- Más de 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia práctica comprobable en Google Cloud Platform.
- PostgreSQL, AlloyDB for PostgreSQL y SQL avanzado.
- PL/SQL y Transact-SQL.
- Diseño de modelos de datos relacionales.
- Funciones SQL y procedimientos almacenados.
- Optimización de consultas SQL.
- Administración de permisos y roles en bases de datos.
- Cloud Data Fusion y diseño y desarrollo de pipelines de integración.
- ETL, ELT, pipelines de calidad e integración de datos.
- Monitoreo, validación, depuración y troubleshooting de procesos de datos.
- Git, control de versiones y documentación técnica.
- Seguridad de datos en GCP y buenas prácticas de calidad de código.
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y convirtiendo requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
Conocimientos deseables
- Python, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud Logging y Cloud Monitoring.
- Metodologías ágiles, Scrum, arquitecturas orientadas a eventos y DevOps.
- Integración de servicios cloud y modernización de plataformas de datos.
- Analítica y reporting sobre GCP.
Habilidades
Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología y resolución de problemas complejos.
Tu carrera en Capgemini
Trabajarás en un ambiente colaborativo con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para desarrollar e integrar soluciones y sistemas innovadores. Capgemini ofrece compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley, además de oportunidades para planear y desarrollar tu carrera.
Capgemini promueve un ambiente laboral diverso e inclusivo. Todas las solicitudes serán consideradas con base en el mérito del candidato y la experiencia para el puesto.