ABL - Arquitecto MLOPS
El consultor contará con la experiencia necesaria para generar el diseño de soluciones basadas en data, machine learning y GenAI, habilitando plataformas inteligentes a escala empresarial.
Traducirá requerimientos de negocio en soluciones analíticas y predictivas, y contribuirá a plataformas de datos escalables y ecosistemas de inteligencia artificial.
Conocimientos y experiencia necesaria
- Experiencia como AI Architect, Data Architect o Lead Data Scientist.
- Construcción de plataformas de datos escalables y ecosistemas de AI.
- Machine Learning predictivo y prescriptivo, y Generative AI/LLMs.
- Experiencia en cloud con GCP, AWS o Azure.
- Data engineering pipelines y despliegue de modelos.
- Construcción de plataformas de datos modernas, incluyendo Data Lakes, Data Warehouses y pipelines.
- Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
- Experiencia con MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes.
Funciones de MLOps
- Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y los procesos del ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning.
- Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.
- Automatizar el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos.
- Integrar herramientas de versionado de datos y modelos, como DVC y MLflow.
- Implementar monitoreo y retraining para modelos en producción.
- Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.
- Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura.
Habilidades
- Trabajo bajo presión.
- Calidad en el trabajo.
- Orientación a resultados.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, los consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas para los clientes de Capgemini. La empresa ofrece compensación competitiva, beneficios superiores a los de Ley, un ambiente colaborativo y oportunidades para planear y desarrollar la carrera.
Capgemini promueve un ambiente laboral diverso e inclusivo y considera las solicitudes con base en el mérito del candidato.