Werkstudent*in Projektsteuerung Logistikplanung Large Cars

Aufgaben

Als Team Digitalisierung Logistik Engineering und Projektmanagement sind wir direkt an der Quelle der Entscheidungen. Wir stellen die Führungsfähigkeit unseres Managements sicher, steuern Fahrzeugprojekte und die Planungsmannschaften, entwickeln die digitale Zukunft des Bereichs und konsolidieren als Zentralfunktion entscheidende KPIs der Supply Chain Organisation.

Wir sind die Stimme der Logistik in den frühen Phasen des Produktentstehungsprozesses und stellen sicher, dass alle Neufahrzeuge in die bestehenden Supply Chains der Produktionswerke integriert werden. Die Stelle ist im Mercedes-Benz Werk Sindelfingen angesiedelt. Gesucht wird Unterstützung bei der Koordination und Steuerung des Logistik-Neutypenprojektes Large Cars in Tuscaloosa.

• Unterstützung der Logistik-Projektsteuerung im internationalen Projektteam bis zum Fahrzeuganlauf
• Terminsteuerung der 14 Logistikarbeitspakete sowie Abstimmung mit Schnittstellenpartnern
• Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung fachbereichsübergreifender Planungsworkshops
• Pflege des gemeinsamen Mengengerüsts der Logistikplanung im globalen Produktionsnetzwerk Large Cars
• Erstellung von Beschlussvorlagen für das mittlere und Top-Management
• Extraktion wichtiger Informationen aus großen Datensätzen mit MS Excel Pivot-Tabellen und MS Power BI

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studium der Betriebswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Logistik, des Supply Chain Managements oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Gute bis sehr gute Studienleistungen; außeruniversitäres Engagement ist wünschenswert
• Teamfähigkeit, Kommunikations- und Konfliktfähigkeit
• Sicheres Auftreten gegenüber der Management-Ebene sowie internen und externen Projektpartnern
• Hohes Maß an Eigenständigkeit und Eigeninitiative
• Praxiskenntnisse in Projekten der Automobil- und Zuliefererindustrie sind wünschenswert
• Erfahrungen im Bereich KI-Anwendungen sind wünschenswert
• Offenes Mindset sowie ehrliches Interesse an der Meinung und den Erfahrungen von Prozesspartnern
• Experimentierfreude beim Gestalten technischer Lösungen und sozialer Prozesse

Zusätzliche Informationen

Bitte bewirb Dich mit Lebenslauf, Motivationsschreiben, aktueller Notenübersicht, Arbeitszeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.