Werkstudent*in Lenkradmodul Entwicklung
Mercedes-Benz AGMercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)
Aufgaben
In der Konzernforschung und Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Fahrzeuggenerationen der Zukunft. Unser Anspruch sind innovative Produkte, höchste Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz nachhaltig sichern.
Die Abteilung „UX Modules & Systeme“ entwickelt innovative Bedien- und Interaktionskomponenten für das Pkw-Portfolio. Im Team „Lenkrad Modul“ verantworten wir die elektronischen Umfänge im Lenkrad, darunter innovative Bedienkonzepte, Sensorik zur Erkennung des Fahrerverhaltens sowie die Ansteuerung der Lenkradheizung. Wir arbeiten interdisziplinär mit den Bereichen Interieur, Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren, User Interaction sowie Infotainment zusammen und berücksichtigen dabei hohe Safety-, Security- und Qualitätsstandards.
Das erwartet Dich bei uns:
- Du unterstützt bei der Analyse, Bewertung und Nachverfolgung von Fehlern aus unterschiedlichen Testinstanzen und leitest gemeinsam mit dem Team geeignete nächste Schritte ab.
- Du wirkst bei der Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Tests an elektronischen und mechatronischen Lenkradmodulen mit.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung und Pflege von Testfällen, Testskripten sowie Freigabe- und Qualitätsdokumentationen.
- Du pflegst Inhalte in unserem Software-Qualitätsmanagementsystem und unterstützt das Team bei qualitätsrelevanten Aktivitäten im Entwicklungsprozess.
- Du bereitest technische Projektworkshops vor, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei der Nachverfolgung offener Punkte.
- Du unterstützt bei der Sichtung und Prüfung von CAD-Daten, technischen Zeichnungen und Bauraumuntersuchungen für Lenkradkomponenten.
- Du entwickelst kleinere Programme, Skripte oder Automatisierungen zur Auswertung von Testdaten, zur Berichterstellung oder zur Effizienzsteigerung im Arbeitsalltag.
- Du setzt moderne KI-Werkzeuge ein und erprobst deren Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise zur Analyse technischer Daten und Dokumente, zur Wissensaufbereitung sowie zur Unterstützung von Entwicklungs- und Automatisierungsaufgaben.
Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen.
Qualifikationen
- Studium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Informationstechnik, Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office sowie Freude an der strukturierten Aufbereitung technischer Inhalte.
- Technisches Verständnis, analytische Denkweise, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache, beispielsweise Python, MATLAB, C/C++, C# oder JavaScript, sind wünschenswert.
- Erste Erfahrungen mit CAD-Werkzeugen und dem Lesen technischer Zeichnungen, beispielsweise Siemens NX oder vergleichbaren Anwendungen, sind von Vorteil.
- Interesse an Künstlicher Intelligenz sowie erste praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Werkzeugen, Datenanalyse, Automatisierung oder Machine Learning sind willkommen.
- Kenntnisse in agilen und kollaborativen Werkzeugen wie Jira und Confluence sind wünschenswert.
- Kenntnisse im Qualitätsmanagement, in Automotive SPICE oder in automobilen Entwicklungs- und Testprozessen sind von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als „relevant für diese Bewerbung“ zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
Benefits
- Meal-Discounts
- Mobile Phone for Employees
- Possible Discounts for Employees
- Possible Annual Profit Share
- Events for Employees
- Coaching
- Flextime
- Possible Hybrid Work
- Health Benefits
- Company Retirement
- Mobility Offers
- Parking
- Inhouse Doctor
- Good Public Transport
- Barrier-Free Workplace
- Near-Site Childcare
- Canteen, Café
Kontakt
Mercedes-Benz AG
Benz-Str. 7
1063 Sindelfingen
Simon Thieltges
E-Mail: simon.thieltges@mercedes-benz.com
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