Werkstudent*in KI-Workflow-Automatisierung in der Softwareentwicklung

Tasks

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Der Fahrzeughersteller ist einer der größten Anbieter von Premium- und Luxusautos sowie Transportern.

In der SW-Entwicklung Abteilung eATS (RD/ETS) entwickeln wir die Elektroantriebe von heute und morgen. Wir integrieren KI-Methoden in unseren Entwicklungsprozess, um Software schneller und mit höherer Qualität zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

• Entwurf und Implementierung von automatisierten Workflows mit n8n, um Entwicklungstools, KI-Dienste und Teamprozesse zu verbinden
• Erstellung von Verbindungen zu Jira, Confluence, Git, Microsoft Ecosystem und LLM-APIs über n8n-Workflows
• Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungen, z. B. automatisierte Code-Review-Trigger, Anforderungsverfolgung und Erstellung von Testberichten
• Ausrollen von Workflow-Lösungen über Abteilungsgrenzen hinweg und Dokumentation für eigenständige Anpassungen durch Kollegen
• Schulung von Kolleg*innen in der Nutzung und Entwicklung von n8n-Workflows

Wie Sie von der Tätigkeit profitieren

• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Enterprise-KI-Automatisierung in einer Automotive-SW-Umgebung
• Verantwortung für End-to-End-Workflow-Lösungen, die von echten Entwicklungsteams genutzt werden
• Mentoring durch erfahrene Ingenieure in einem kollaborativen Team

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Qualifications

Erforderlich

• Eingeschrieben in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Kompetenz in der Entwicklung von n8n-Workflows, einschließlich Knotenkonfiguration, Syntax, Fehlerbehandlung und Webhook-Trigger
• Solides Python-Wissen für benutzerdefinierte n8n-Knoten, Skripte und API-Integrationen
• Erfahrung in der Nutzung von REST-APIs und der Arbeit mit JSON-Daten
• Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
• Sicherer Umgang mit Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Von Vorteil

• Erfahrungen mit Microsoft Azure, einschließlich KI-Diensten, Logic Apps oder DevOps
• Wissen über LLM-APIs wie OpenAI oder Azure OpenAI und Prompt-Engineering
• Erfahrung mit weiteren Automatisierungsplattformen wie Power Automate oder ROVO-Automatisierung
• Verständnis von CI/CD-Pipelines und Konzepten von Azure-App-Deployments

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte markieren Sie Ihre Dokumente im Online-Formular als „relevant für diese Bewerbung“ und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000.