Student*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimieren

Haben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig. Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und werden Sie Teil der Zukunft des Automobils.

Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation des Electric-/Hybrid-Powertrains verantwortlich. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden optimiert werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, einschließlich einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen Fahrzeugerprobungen
• Konzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie eines überwachten Klassifikationsmodells zur automatischen Bewertung der Schaltqualität
• Enge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen. Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen technischen Studiengang
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Flexibilität, Lernbereitschaft, Einsatzbereitschaft und Teamgeist
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Grundkenntnisse in MATLAB und Python
• Kenntnisse von KI-Systemen und Machine Learning
• Fahrzeugkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Bitte bewerben Sie sich online mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen.

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess erreichen Sie People Solutions per E-Mail unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Sie unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com.