Student*in für Abschlussarbeit: KI-gestützte Qualitätsüberwachung beim Metall-Schutzgasschweißen

Mercedes-Benz AG

Esslingen am Neckar, Emil-Kessler-Str. 4 (Hybrid)

Job Type Full-time

Experience Student

Posted 3 weeks 5 days ago

Hybrid Student Level

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Im Team Design Engineering, Umform- und Fügetechnik Achsen gestalten wir Fertigungstechnologien für kommende Fahrzeuggenerationen. Der Schwerpunkt liegt auf modernen Bahn- und Lichtbogenschweißprozessen für Fahrwerks- und Strukturkomponenten, um Qualität, Effizienz und Flexibilität kontinuierlich zu steigern.

Mithilfe maschineller Lernverfahren sollen Prozesssignale des Metall-Schutzgasschweißens analysiert werden, damit sich der Zustand der Schweißnaht unmittelbar nach dem Schweißprozess zuverlässig auf Basis der erfassten Daten beurteilen lässt. Der Ansatz soll unter realen Serienbedingungen erprobt und anhand echter Schweißungen validiert werden.

Diese Herausforderungen kommen auf dich zu

Einarbeitung in das MSG-Schweißen und die Grundlagen des maschinellen Lernens
Analyse und Aufbereitung realer Prozessdaten
Training und Vergleich verschiedener ML-Modelle zur datenbasierten Qualitätsbestimmung
Quantifizierung typischer Prozessvariationen und Validierung der Modelle unter Serienbedingungen
Entwicklung von Konzepten zur Steigerung der Modellrobustheit
Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse sowie Ableitung konkreter Empfehlungen für den Serieneinsatz

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, dir und Mercedes-Benz. Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium der Informatik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS Office und Python oder vergleichbaren Werkzeugen
Engagement, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit sowie ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
Selbstständige Arbeitsweise und Interesse an Data Science, Statistik und Machine Learning

Zusätzliche Informationen

Für die Online-Bewerbung werden Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und ein Nachweis über die Regelstudienzeit benötigt.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt dich unter sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com. People Solutions ist unter myhrservice@mercedes-benz.com oder 0711/17-99000 erreichbar.