Student*in für Abschlussarbeit Analyse von Batteriezellen-Messdaten

Mercedes-Benz AG

Group Research & MBC Development, Nabern (Hybrid)

Job Type Full-time

Posted 2 weeks 6 days ago

Hybrid

Tasks

Unser Center verantwortet im Bereich der Antriebsentwicklung der Mercedes-Benz AG das Powertrain Prototyping & Testing. In der Abteilung Testing Komponenten & Aggregate werden unter anderem Zellen, Module und Hochvolt-Batterien mit unterschiedlichen Methoden getestet und bewertet.

Im Team Testing Zelle & Modul Elektrik und Funktionen begleiten Sie den Produktentstehungsprozess vom Zell- und Modul-Prototyp bis zum Serienmuster.

Moderne Batteriezellentests erzeugen große Mengen an Zeitreihen-Messdaten. Gesucht wird eine Studentin oder ein Student, die oder der ein wiederverwendbares Software-Framework erforscht, entwirft, implementiert und evaluiert, das wiederkehrende Muster aus realen Batterietestdaten automatisch erkennt und in eine strukturierte Darstellung des Testablaufs überführt.

Projektziel

Entwicklung eines wiederverwendbaren Python-Frameworks, das:

wiederkehrende Muster in Batteriezellen-Messdaten automatisch identifiziert
Teststrukturen direkt aus Messsignalen erkennt, auch wenn Lesezeichen oder Anmerkungen fehlen
konfidenzbasierte Mustererkennung und mehrere Kandidateninterpretationen unterstützt
erkannte Muster und ihre Beziehungen durch ein generisches und erweiterbares Datenmodell darstellt
auf industrielle Datensätze mit Millionen von Datenpunkten skaliert
eine saubere, wiederverwendbare API für zukünftige Anwendungen bietet

Forschungsthemen

Zeitreihen-Mustererkennung
Matrix Profile und Zeitreihen-Mining-Techniken
Ähnlichkeitssuche und formbasierte Übereinstimmung
unüberwachte Mustererkennung und Clustering
maschinelles Lernen für Sequenzanalyse
skalierbare Datenverarbeitungsarchitekturen

Relevante Technologien können Python, Polars, DuckDB, Dask, Apache Arrow, STUMPY sowie Multi-Core- und GPU-beschleunigte Verarbeitung umfassen.

Verfügbare Daten

Das Projekt kann auf etwa 165.000 Batteriezellenmessungen und mehr als 50 verschiedene Testtypen zurückgreifen.

Erwartete Ergebnisse

funktionsfähiger Prototyp zur automatisierten Musteridentifikation
wiederverwendbare Python-API
Konfidenzbewertung für erkannte Muster
Unterstützung für alternative Musterinterpretationen
automatisierte Tests und Dokumentation
Validierung und Leistungsbewertung anhand realer Messdaten

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns. Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifications

Studiengänge im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Computational Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Schwerpunkt Softwareentwicklung oder Datenanalyse.

Kenntnisse in:

Python-Softwareentwicklung
Data Science und Analytik
Zeitreihenanalyse
maschinellem Lernen
Softwarearchitektur und -design
Batteriesystemen und -prüfung

Erwartet werden sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, ein sicherer Umgang mit MS Office, Engagement, Teamfähigkeit sowie eine analytische und strategische Arbeitsweise.

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte markieren Sie Ihre Dokumente im Online-Formular als relevant für diese Bewerbung und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000.

Benefits

Meal-Discounts, Mobile Phone for Employees, Possible Discounts for Employees, Possible Annual Profit Share, Possible Events for Employees, Coaching, Flextime, Possible Hybrid Work, Health Benefits, Company Retirement, Mobility Offers, Parking, Canteen, Café, Barrier-Free Workplace, Inhouse Doctor und gute öffentliche Verkehrsanbindung.