Stage - Suivi de valorisation des produits dérivés et amélioration des contrôles H/F

Job description

Service d'accueil: L’équipe Risques Pricing et Méthodes (6 personnes) est notamment responsable de la valorisation quotidienne d’environ 50 000 produits dérivés couvrant les catégories d’actifs equity, taux, change et crédit.

Missions: Vous travaillerez principalement sur le suivi de valorisation des produits dérivés. Un système de réconciliation compare quotidiennement les valorisations internes à une source externe. Lorsque des écarts sont observés, vous les analyserez afin d’identifier la source du problème et de le faire corriger.

• Vous familiariser avec le logiciel de valorisation et les bases de données.
• Comprendre les étapes de calcul des valorisations à partir des données de marché et des caractéristiques des instruments.
• Analyser quotidiennement les écarts de valorisation et déterminer la source des problèmes.
• Interagir avec les équipes Data, Middle Office, Gérants et Risk Managers pour résoudre les problèmes.
• Utiliser, maintenir et améliorer les outils de contrôle développés principalement en Python.
• Améliorer une application Python dédiée à l’analyse des écarts de valorisation.
• Analyser les dysfonctionnements de réconciliation, proposer des améliorations et piloter leur mise en place avec les équipes internes et externes.
• Participer à d’autres projets nécessitant des compétences en analyse de données et en programmation Python.

Apport du stage: Le stage vous permettra de développer vos connaissances en valorisation des produits dérivés et de travailler sur des logiciels utilisés en finance, en interaction avec les équipes Data, Middle Office, gestion, Risk Management et comptabilité.

Complément: L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Profile

Niveau d’études minimum: Postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalent.

Formation: Université, école de commerce ou école d’ingénieur.

Spécialisation: Sciences, ingénierie, finance ou économie.

Expérience minimum: 0-2 years.

Compétences: Autonomie, esprit d’initiative, capacité à proposer des solutions et à analyser des données. Bonnes connaissances financières.

Outils informatiques: Python à bon niveau, avec un style de code soigné et lisible. SQL serait un plus.

Langues: Anglais niveau opérationnel.