Stage - Assistant(e) Data Scientist – Speech-to-speech en temps réel H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe.

Les missions principales du stage seront :

• Cartographier l’état de l’art : documenter les différentes méthodes de speech-to-speech (S2S) et les composants des pipelines composés.
• Concevoir une méthodologie d’évaluation : définir des métriques adaptées — latence, qualité vocale, intelligibilité et préservation du sens —, construire des jeux de tests représentatifs couvrant différents domaines métiers et langues, et établir des benchmarks comparatifs entre les approches S2S et STT+LLM+TTS.
• Développer une interface de test : créer une application interactive permettant de tester les modèles en temps réel, de visualiser les performances et de comparer les résultats entre différentes architectures et configurations.
• Implémenter une pipeline S2S : intégrer des modèles open source tels que Seamless, Whisper, Riva et OmniVoice, optimiser la latence et la qualité, et explorer l’intégration de glossaires métier pour améliorer la précision terminologique bancaire.
• Analyser les compromis : comparer les approches end-to-end S2S aux pipelines composées, évaluer les coûts computationnels et identifier les seuils d’optimisation performance/latence/coût.

Organisation et livrables

Le stage se déroule sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une squad pluridisciplinaire, avec un chef de projet IA comme référent fonctionnel. Les étapes clés sont les suivantes :

• Veille bibliographique sur la problématique.
• Sélection et implémentation des approches les plus adaptées.
• Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes.
• Intégration des développements dans les produits.
• Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Profil recherché

• Formation supérieure en école d’ingénieur ou en université, avec une spécialisation en Data Science ou statistiques.
• Niveau d’études minimum : diplôme postgraduate — MA/MSc/PhD/Doctorate ou équivalent.
• Expérience : 0 à 2 ans.
• Compétences en deep learning, LLM, développement Python et bibliothèques utilisées en sciences des données.
• Grande rigueur et autonomie, aptitude au travail en équipe, communication claire, innovation/R&D et force de proposition.
• Anglais bilingue.

Date de début : 01/04/2027

Durée : 6 mois