Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe.

L’objectif de ce stage est de concevoir et d’évaluer des agents de code spécialisés en Machine Learning, capables de construire, évaluer, itérer et relancer de manière autonome des pipelines ML.

Missions principales

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques dédiés à l’automatisation ML, tels que Probabl/skrub et AutoML.
• Construire un harness IA dédié au ML, intégrant la compréhension des métriques spécifiques, les bonnes pratiques de feature engineering et les contraintes de déploiement.
• Mettre en place un agent ML à intelligence itérative capable de générer un modèle baseline, exécuter un pipeline, calculer les métriques, identifier les problèmes, améliorer le pipeline et valider les résultats.

Organisation et livrables

Le stage se déroule au sein d’une Squad pluridisciplinaire, sous l’encadrement d’experts IA et avec un chef de projet IA comme référent fonctionnel. Les développements ont vocation à être intégrés dans des solutions industrielles en production.

Les étapes comprennent la veille bibliographique, la récupération des données et création d’indicateurs, la sélection et l’implémentation des approches, l’intégration dans les produits du DataLab Groupe, ainsi qu’une éventuelle publication scientifique et la communication sur les travaux réalisés.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel en local et dans le cloud. Les modèles seront évalués sur des données internes et externes, puis intégrés dans les produits et services IA en production.

Profil recherché

• Niveau minimum : diplôme de troisième cycle, MA/MSc/PhD/Doctorat ou équivalent.
• Formation ou spécialisation en Data Science ou Statistiques.
• Expérience : 0 à 2 ans.
• Compétences en Machine Learning et Deep Learning.
• Développement Python et bonne connaissance des librairies utilisées en Data Science.
• Connaissance du développement agentique, notamment des agents de code.
• Rigueur, autonomie, aptitude au travail en équipe, communication claire et force de proposition.
• Anglais bilingue.

Informations complémentaires

Date de début : 02/03/2027. Durée : 6 mois. Une gratification est versée si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.