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Dans le cadre du développement de ses solutions d’IA générative et de systèmes multi-agents autonomes, Atos recherche un(e) Data & AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des architectures Agentic AI à forte valeur métier.
Missions
- Conception d’architectures Agentic AI : maîtriser les concepts de ML, Deep Learning et LLM, concevoir des systèmes multi-agents autonomes, implémenter des architectures RAG avancées, connecter les agents aux APIs et outils métiers, gérer leur mémoire et concevoir des architectures conformes à l’IA Act.
- Data & Pipelines : construire et maintenir des pipelines ETL/ELT, structurer les datasets pour l’IA générative, gérer les embeddings et bases vectorielles, garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
- Industrialisation & MLOps : déployer des LLM et agents en production, mettre en place la CI/CD pour les workflows IA, assurer le monitoring des performances, des coûts et des hallucinations, optimiser la latence et la scalabilité cloud, et sécuriser les systèmes multi-agents.
Stack technique indicative
- Langages : Python, SQL
- Frameworks Agentic : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI
- LLM : GPT, Claude, Llama, Mistral
- RAG & bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, FAISS
- Data : Airflow, dbt, Spark
- Cloud : AWS, Azure, GCP
- MLOps : MLflow, Docker, Kubernetes
Profil recherché
- Bac+5 en Data, IA ou informatique
- 3 à 8 ans d’expérience en Data Engineering, ML ou IA
- Expérience concrète sur des projets LLM ou GenAI
- Maîtrise des architectures RAG
- Bonne compréhension des enjeux d’alignement, de sécurité et de coûts des LLM
- Forte autonomie technique
La maîtrise de l’anglais est souhaitée pour évoluer sur des projets internationaux. Atos accorde une grande importance à la formation et encourage la validation de certifications.