Doktorand*in für Promotion NVH Drive Systems und Integration

Im Bereich NVH Drive Systems und Integration beschäftigen wir uns mit der Entwicklung und Optimierung von Antriebssystemen hinsichtlich Geräusch-, Schwingungs- und Akustikverhalten. Durch moderne Simulationsmethoden analysieren wir die Strukturdynamik von Antriebssystemen und deren Integration in das Gesamtfahrzeug. Dabei nutzen wir Methoden aus CAE, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz.

Für diesen anspruchsvollen Aufgabenbereich suchen wir Dich als Doktorand*in für Promotion NVH Drive Systems und Integration.

Aufgaben

• Einarbeitung in bestehende FE- und Mehrkörpersimulationsmodelle
• Entwicklung einer datengetriebenen Methodik zur Erstellung von Metamodellen für die Vorhersage von Körper- und Luftschallübertragungen
• Durchführung, Auswertung und Interpretation von FE- und Mehrkörpersimulationen
• Analyse großer Simulationsdatenmengen unter Anwendung von Statistik, Machine Learning, Large Language Models und KI-Agenten
• Auswahl, Implementierung und Optimierung geeigneter KI-Methoden und Frameworks zur Metamodellierung und automatisierten Parameteroptimierung
• Programmierung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen in verschiedenen Programmiersprachen
• Dokumentation, Präsentation und Diskussion der entwickelten Lösungen und Forschungsergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Abstimmung mit der Universität, Dir und uns. Voraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch eine Hochschullehrperson.

Das bieten wir

• Mitarbeit an einem innovativen Forschungsthema an der Schnittstelle von CAE, Künstlicher Intelligenz und Antriebsentwicklung
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert*innen aus Simulation, Akustik und Datenanalyse
• Zugang zu modernen Simulations- und Entwicklungsmethoden
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung im Rahmen einer Promotion
• Spannendes Arbeitsumfeld mit direktem Bezug zu zukünftigen Fahrzeug- und Antriebsgenerationen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Künstlicher Intelligenz, Simulationstechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Deep Learning, Datenmanagement und KI-Architekturen
• Kenntnisse in FE- und Mehrkörpersimulationssoftware wie Nastran, Abaqus, OptiStruct oder SimDrive von Vorteil
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python, Java und SQL
• Grundkenntnisse in NVH, Schwingungstechnik oder Maschinendynamik wünschenswert
• Sicherer Umgang mit MS Office und Linux
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagement, Teamfähigkeit, selbstständige und kommunikative Arbeitsweise sowie analytisches und strategisches Denken

Zusätzliche Informationen

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen. Promoviere im Mercedes-Benz Konzern und profitiere von Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen.

Kontakt: Mercedes-Benz AG, Mercedesstr. 122, 70372 Stuttgart. Alexander Kriwet, alexander.kriwet@mercedes-benz.com. Fragen zum Bewerbungsprozess: myhrservice@mercedes-benz.com, 0711/17-99000.