Doktorand*in für Promotion KI-gestützte Simulation & Optimierung intelligenter Logistiksysteme

Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)

Job Type Full-time

Experience Graduate

Posted 1 day 21 hours ago

Hybrid Graduate Level

Aufgaben

Wir machen Logistik virtuell erlebbar, bevor sie Realität wird. Wir sind verantwortlich für die Simulation und virtuelle Absicherung von Logistikprozessen. Mit modernen Simulationsmethoden analysieren wir komplexe Materialflüsse, bewerten Planungsszenarien und identifizieren Optimierungspotenziale für zukünftige Logistiksysteme.

Im Rahmen Deiner Promotion entwickelst Du neue Ansätze, um KI und Simulation miteinander zu verbinden. Du untersuchst, wie daten- und KI-gestützte Methoden genutzt werden können, um komplexe Logistiksysteme effizienter zu simulieren, zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.

Entwicklung und Programmierung KI-gestützter Simulations- und Optimierungsmethoden für komplexe Intralogistiksysteme
Kombination von Materialflusssimulation, KI-Agenten, LLM, Machine Learning und Optimierungsverfahren
Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Generierung, Parametrisierung und Auswertung von Simulationsmodellen
Anwendung von KI zur Erkennung von Optimierungspotenzialen in komplexen Logistiksystemen
Validierung der entwickelten Methoden anhand realer Anwendungsfälle bei Mercedes-Benz
Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse sowie Veröffentlichung auf Konferenzen und in Fachzeitschriften

Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen. Voraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch eine Hochschullehrerin oder einen Hochschullehrer.

Qualifikationen

Sehr guter Studienabschluss in einer mathematisch-technischen Disziplin, beispielsweise Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder Informatik
Idealerweise Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Logistikprozessen mittels ereignisdiskreter Simulation, zum Beispiel AnyLogic
Programmierkenntnisse, beispielsweise in Java, Python oder Rust
Erste Erfahrungen in Machine Learning, Operations Research, mathematischer Optimierung oder Reinforcement Learning sind von Vorteil
Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur strukturierten Durchführung von Forschungsarbeiten
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Promoviere im Mercedes-Benz Konzern und profitiere von Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken sowie persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen. Ein Anschreiben ist optional. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen.