Doktorand*in für Promotion Data-Driven Validation of ADAS and Automated Driving Functions

Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen (Hybrid)

Job Type Full-time

Posted 2 weeks 6 days ago

Hybrid

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt und zählt mit der Mercedes-Benz AG zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Unser Team „Onroad Testing & Field Validation“ im Bereich ADAS & AD Testing & Data Analytics treibt die Vision vom unfallfreien und autonomen Fahren aktiv voran. Wir untersuchen und bewerten die neuesten Fahrerassistenzsysteme aus Kundensicht und tragen so maßgeblich zur Produktentwicklung bei.

Über das Projekt

Die Validierung moderner Fahrerassistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen basiert heute überwiegend auf definierten Testszenarien innerhalb der jeweiligen Operational Design Domain (ODD). Gleichzeitig stehen zunehmend große Mengen an Realbetriebsdaten aus Fahrzeugflotten zur Verfügung, die neue Möglichkeiten für eine datengetriebene Ausrichtung und Optimierung zukünftiger Absicherungsstrategien eröffnen.

Im Rahmen dieser Promotion untersuchen Sie, wie reale Kundennutzungsdaten genutzt werden können, um die tatsächliche Relevanz und das Risikopotenzial verschiedener Betriebsbedingungen quantitativ zu bewerten und daraus effizientere, risikobasierte Validierungsstrategien abzuleiten.

Ziel ist die Entwicklung eines wissenschaftlich fundierten Modells, das reale Fahrzeugnutzung, ODD-Beschreibungen, Szenarienabdeckung und Risikobewertungen integriert und daraus Handlungsempfehlungen für die gezielte Planung zukünftiger Test- und Validierungsaktivitäten ableitet.

Ihre Aufgaben

Analyse realer Fahrzeug- und Kundennutzungsdaten zur Bewertung der tatsächlichen Nutzung von Fahrerassistenzsystemen
Untersuchung der Verteilung relevanter Betriebsbedingungen innerhalb verschiedener ODD-Dimensionen
Vergleich realer Nutzungsprofile mit bestehenden Szenarienkatalogen sowie Test- und Validierungsstrategien
Entwicklung von Methoden zur quantitativen Bewertung von Relevanz, Risiko und Validierungsabdeckung
Identifikation von Abdeckungslücken und Optimierungspotenzialen innerhalb bestehender Absicherungskonzepte
Entwicklung eines datengetriebenen Priorisierungsmodells für den effizienten Einsatz begrenzter Test- und Validierungsressourcen
Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Möglicher Arbeitstitel der Promotion: Data-Driven Evaluation of Real-World Operating Conditions and Risk-Based Optimization of Validation Strategies for Driver Assistance Systems Based on Real-World Customer Usage Data.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Qualifications

Abgeschlossener Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Medieninformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS-Office (MS365)
Kenntnisse in Confluence Cloud, Jira Cloud, Programmiersprachen, zum Beispiel Python oder Matlab, oder Vergleichbarem sind von Vorteil
Kenntnisse in AI, Datenbanken, Linux, DTS Monaco, QGis und Dashboarding-Tools, zum Beispiel PowerBI, sind wünschenswert
Ausgeprägte Teamfähigkeit und aktive Mitarbeit
Proaktive Arbeitsweise und schnelle Anpassung an neue Situationen
Strukturierte und zielorientierte Lösung komplexer Probleme

Zusätzliche Informationen

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern und profitieren Sie von Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken sowie persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren zusätzlich zu Ihrer Hochschule.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte markieren Sie Ihre Dokumente im Online-Formular als „relevant für diese Bewerbung“ und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.