Data Engineer (m/w/d)
Bull / science + computing AGDüsseldorf, DE; Hamburg, DE; Stuttgart, DE; Essen, DE; München, DE; Frankfurt, DE; Berlin, DE; Fürth, DE; Tübingen, DE
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Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen.
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
Aufgaben
- Arbeit mit Python, pandas, numpy, SQL, Jupyter, PySpark, Databricks und Spark.
- Arbeit mit Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Nutzung moderner Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP.
- Entwicklung automatisierter Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten, insbesondere auf Databricks.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datensicherheit und effizienten ETL/ELT-Prozessen.
- Entwicklung innovativer Fachthemen gemeinsam mit Datenarchitekten.
- Übernahme der eigenverantwortlichen Teil-Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Projektaufwänden.
- Technische Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Ausschreibungen.
- Mitarbeit in agilen Teams an langfristigen Projekten und Proof-of-Concepts.
- Umsetzung von Lösungskomponenten und Funktionsbausteinen in Data-Analytics-Architekturen.
- Mitarbeit an Konzeption, Design, Implementierung, Test, Beratung und Dokumentation.
Was bringen Sie mit?
- Bachelorabschluss oder vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in diesem Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten.
- Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Wünschenswert sind gute Kenntnisse in Microsoft Office.
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbstständigkeit und Motivation.
Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Ana-Maria Chiriloaie über LinkedIn. Bewerbungen können online über den Button „Apply now“ eingereicht werden.