Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH

Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH

Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH, Stuttgart (Hybrid)

Job Type Full-time
Posted 1 week 5 days ago
Hybrid

Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Team mit hohem Gestaltungsspielraum? Du gestaltest Innovationen und neue Lösungen gerne von Beginn an aktiv mit? Du begeisterst Dich für Daten, moderne Microsoft- und SAP-Technologien sowie die Transformation gewachsener Prozesse in datengetriebene und teilautomatisierte Abläufe?

Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigen Original-Zubehör- und Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach.

Das erwartet Dich

Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Unser Team verantwortet die Entwicklung und den Betrieb unserer Geschäftsanwendungen, Datenlösungen und der zugrunde liegenden technischen Plattformen, die überwiegend auf Microsoft- und SAP-Technologien basieren.

Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen.

Du entwickelst ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines, semantische Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein.

Dein Verantwortungsbereich

  • Technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur
  • Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für SAP-, Microsoft- und weitere Datenquellen
  • Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen
  • Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte
  • Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten und Herkunftsinformationen
  • Mitwirkung an Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen
  • Entwicklung automatisierter Prüfungen und Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit
  • Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse
  • Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake
  • Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und produktiver Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung

Idealerweise bringst Du Folgendes mit

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, Software Engineerings oder eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen
  • Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Datenmodellierung und unterschiedlichen Quellsystemen
  • Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere oder SAP BW ist von Vorteil
  • Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation
  • Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen
  • Hands-on-Mentalität sowie analytische, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
  • Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
  • Kantine vor Ort
  • Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland
  • Gesundheitsangebote und betriebsinterne Betriebskrankenkasse
  • Kostenloses Parken und Mitarbeiterrabatte
  • Kostenfreie Lernangebote

Zusätzliche Informationen

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Für Fragen zum Bewerbungsprozess stehen People Solutions sowie die genannten Kontaktpersonen zur Verfügung.

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