Crédit Agricole S.A.

Architect Cloud et Data H/F

Crédit Agricole S.A.

Montrouge, France (Hybrid)

Job Type Permanent contract
Experience 3-5 years
Posted 2 months 1 week ago
Hybrid 3-5 years Level

Au sein du pôle Direction de la Transformation Technologique, la Direction Data & IA a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.

Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data & IA, vos missions incluent :

Architecture Cloud & Infrastructure

  • Concevoir des architectures Cloud-Native sur AWS ou GCP répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité et coûts.
  • Accompagner les projets dans le choix, la mise en œuvre et l’urbanisation des services cloud, CI/CD, conteneurisation et automatisation.
  • Assurer la cohérence des architectures avec les standards et normes du groupe Crédit Agricole.
  • Intégrer des services cloud managés et/ou containerisés tels qu’EKS, ECS, Lambda et App Services.

Architecture Data & Plateforme

  • Définir et faire évoluer les architectures de données : Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh.
  • Concevoir des pipelines de données scalables et résilients pour l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
  • Sélectionner et intégrer les technologies adaptées, notamment les bases relationnelles et NoSQL, le stockage objet et les outils d’orchestration.
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.

Architecture IA & MLOps

  • Concevoir des architectures pour le déploiement et l’industrialisation de modèles d’intelligence artificielle.
  • Mettre en place des plateformes MLOps.

Profil recherché

  • Diplôme de niveau postgraduate ou équivalent.
  • 3 à 5 ans d’expérience minimum.
  • Maîtrise d’au moins un cloud public AWS ou GCP.
  • Connaissance des architectures de données modernes, des technologies Big Data, des bases de données et de l’orchestration de données.
  • Compréhension des cycles de vie des modèles de Machine Learning et connaissance des frameworks ML et plateformes MLOps.
  • Excellente communication, force de proposition, sens de l’initiative et capacité d’abstraction.

Français courant et anglais professionnel. Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

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