Capgemini

AI Platform Engineer (w/m/d)

Capgemini

Berlin, Stuttgart, Nürnberg, Hannover, Frankfurt, Dortmund, Karlsruhe, Hamburg, Ingolstadt, Lübeck, München, Köln, Erfurt und Ratingen, Deutschland (Hybrid)

Job Type Unbefristet, Vollzeit oder Teilzeit
Experience Berufserfahrene
Posted 4 weeks 1 day ago
Hybrid Berufserfahrene Level

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist.

Deine Rolle

Souveräne KI-Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI-Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM-Inferenz, Daten- und Vector-Stores sowie moderne AI-Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

  • Konzeption, Automatisierung und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk und Security bis zu CI/CD
  • Integration und Konfiguration von AI-Komponenten, zum Beispiel LLM-Serving, RAG-Pipelines und Vector-Datenbanken, sowie Optimierung von Performance und Kosten
  • Verantwortung für Observability mit Monitoring, Logging und Tracing sowie für Secrets, Zertifikate, SSO/IAM und Hardening in produktiven Umgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Architektur- und AI-Teams sowie technologische Entscheidungen über Plattform-Bausteine
  • Aufbau und Weiterentwicklung eines Managed Service für den Plattformbetrieb mit SLIs/SLOs, On-Call- und Incident-Prozessen

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps- oder Platform-Engineering in produktiven Umgebungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform oder Ansible, einschließlich GitOps-Workflows
  • Praxis im Betrieb verteilter Systeme einschließlich Multi-Service-Orchestrierung, Observability und Security-Hardening
  • Erste oder vertiefte Erfahrung mit LLM-Inferenz, beispielsweise vLLM oder Triton, RAG, Vector-Datenbanken sowie Frameworks wie LangChain, Pydantic oder FastAPI
  • Motivation, souveräne KI-Plattformen mitzugestalten, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau

Was du bei uns schätzen wirst

Capgemini ermöglicht hybrides Arbeiten aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland sowie flexible Arbeitszeitmodelle. In den ersten 12 Monaten der unbefristeten Festanstellung unterstützt das Einsteigerprogramm GetStarted mit professionellen Trainings, persönlicher Betreuung, Mentoring und internationalem Austausch.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten, auch hybrid von zu Hause aus
  • Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote und internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation und verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte sowie Team- und Sportevents

Bewirb dich jetzt

Für den ersten Schritt brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bewerbungen werden ausschließlich über das Online-Bewerbungssystem entgegengenommen. Bei Fragen steht Athina Deligkiozi unter career.de@capgemini.com zur Seite.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz und freut sich über Bewerbungen qualifizierter Talente unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Über Capgemini

Capgemini ist der Partner für die Geschäftstransformation im KI-Zeitalter und verbindet KI, Technologie sowie menschliche Kreativität. Das Unternehmen verfügt über fundierte Branchenexpertise und marktführende Fähigkeiten in den Bereichen KI, Cloud und Daten. Seit fast 60 Jahren stehen 410.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern für Verantwortung und Vielfalt.

Referenzcode: 548173
Datum: 02.10.2026
Einstiegslevel: Berufserfahrene
Vertragsart: Unbefristet
Business Brand: Capgemini
Geschäftsbereich/Fachbereich: SaaS Solutions

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