Posición
ABL – Machine Learning
Ubicación y modalidad
Ciudad de México (CDMX), México. Modalidad de trabajo híbrida.
Industria
Sector bancario.
Funciones
- Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning.
- Resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, la automatización de procesos y la generación de capacidades analíticas avanzadas.
Conocimientos y experiencia necesaria
- Machine Learning e inteligencia artificial.
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Feature Engineering.
- Evaluación y validación de modelos.
- Hyperparameter Tuning y Cross Validation.
- Python, indispensable.
- SQL avanzado.
- Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas y NumPy.
- Procesamiento de datos ETL y preparación de datos.
- Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
- Data Wrangling y Data Quality.
- Cloud y Big Data.
Habilidades
- Trabajo bajo presión.
- Calidad en el trabajo.
- Orientación a resultados.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, los consultores de Capgemini se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para sus clientes. Trabajarás con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de ley. La empresa tiene oficinas centrales en París, presencia en más de 50 países y más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ofrece una experiencia de reclutamiento y onboarding, un ambiente colaborativo y oportunidades para planear y desarrollar la carrera profesional.
Capgemini México promueve un ambiente laboral diverso e inclusivo y considera las solicitudes con base en el mérito del candidato y los requisitos del puesto.
Descripción del puesto
El rol de un profesional de Machine Learning implica aplicar técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos, analizar datos y desarrollar sistemas inteligentes.
Responsabilidades según el nivel
Las responsabilidades principales incluyen asistir en el desarrollo, implementación y despliegue de modelos y sistemas de Machine Learning.
Código de referencia: 563625
Publicado: 24 de septiembre de 2026
Nivel de experiencia: Profesionales con experiencia
Tipo de contrato: Contrato de duración determinada
Comunidad profesional: Data & AI